Les recherches de l’équipe AMA s’inscrivent dans le cadre général de l’apprentissage automatique et de la modélisation de l’information. Dans ce cadre, nous nous intéressons à la fois au développement de nouveaux outils théoriques, ainsi qu’à celui de prototypes informatiques permettant leur utilisation pratique pour la classification ou la simulation, par exemple.

A ce titre, le but de l’équipe AMA est de développer des modèles et algorithmes sur deux axes qui répondent à des besoins distincts :
— (1) accéder à de grands volumes d’informations complexes et dynamiques,
— (2) analyser et simuler des systèmes sociaux complexes.

Notre activité sur l’accès à l’information comprend, entre autres, l’analyse et la fouille de données, ainsi que l’organisation de l’information (discrimination, classification, catégorisation, filtrage).

Notre activité sur les systèmes sociaux porte sur l’étude de l’interaction de systèmes autonomes avec un environnement complexe, et des interactions entre individus au sein d’un système social.